Разделы


Рекомендуем
Автоматическая электрика  Автоматика радиоустройств 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 [ 30 ] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270

Если f(v)=0, v=0, 1, г-1> то аналогично предыдущему

Z{fl(n + r)TBl} = #F{z). 3. Теорема об умножении оригинала -опт

на е п(или исходной функции времени на e~at)

Если Z{i[{n+s)Tn\) -F(z, е), то z-npe-образование от решетчатой функции -апТ

е f[nTn], полученной из непрерывной функции ip(t) = e~atf(t), будет равно:

Z { е~апТ f [(я + е)] Гп} =

аТ е ( аТ \ = е п F [ге п, е).

В частности, при 8=0

z{e-anT4lnTnl}F(ze),

т. е. умножение аргумента на e~ai соответствует умножению показателя преобразова-

ния на е .

Пример. Найти z-преобразование от решетчатой функции, образованной из функции (p(t) =Ae-atsm at.

Образуем решетчатую функцию

(р[пТи\=Ае п sin юпТи. Используя формулу (21-67) для z-преобразования синусоидальной функции и теорему 3, сразу запишем:

Z UesineonTn)} =

ze sin to7n

г2 е2аТп 2еаТпг. cos wTn + 1

ге sin а>Т

г2-2е аГп г cos соГп + е 2аТ

4. Теорема о преобразовании разностей Для первой разности: 2{Д/[иГд]} = (z-\)F(z)-zf(Q). Для второй разности: Z{A*f[nTn]}= (z-\yF(z) - z(z-l)/(0)-zAf(0). Для третьей разности: 2{A3f[ rn]} = (z- \yF(z) -

-г(г - l)2f(0) -z(z- l)Af(O) -- zAf(O).

Для r-й разности: Z (Ar= (z - iy\F(z)-

- z (г - l)r-! f (0) - г (г - 1)MAF (0)

-z (z - 1) Ar~2 f (0)

- zAr- f (0) = (z - l)r F (г) -

~z E (г - i)r-v~1 Д? до).

В случае, когда f(0)=Af(0)=A2/(0) = - ... Ar i/:(0)=0, т. е. все разности до г-1 порядка включительно при п=0 равны нулю (нулевые начальные условия), формула (для / -й разности) принимает простой вид:

Z{MW}=(2-l)F(z),

В этом случае нахождение изображения от разности г-го порядка сводится к умножению изображения функции на (z-l)r.

Пример 1. Произвести z-преобразование линейного уравнения в конечных разнйстях:

apArfinrj + fljA-if [пТи\ + ... +

-f- aTf[nTn\ = (p[nTs] (21-68)

для нулевых начальных условий:

/[0] = А/[0] = Д2/[0] =

= ... = Д1-1/[о] = 0.

В соответствии со сформулированной теоремой получаем:

[a0(z- i)r-+fll(Z i)r-i+; + ... + tb\F{z) = Ф{г),

F{z) = Z{f[nTB]},

а Ф(г) = Z{(p[nTn]}.

Отсюда для z-преобразования искомой функции F(z) сразу находим:

Ф(2)

F(Z) =

a0(z-l)r+ai (г-iy-1 + + а

(21-69)

Для определения решетчатой .функции f[nTu\, являющейся решением уравнения (21-68), достаточно найти оригинал от (21-69).

Пример 2. Найти дискретное преобразование Лапласа линейно нарастающей функции ЦпТв]=КпТп. Для решения задачи удобно воспользоваться формулой определения разностей (21-58). Найдем:

Ы{пТп\ = К(п + 1)Тш - КпТв;

Д2/[ Гп] = КГП - КТв = 0.

Используя формулу о z-преобразованиях разностей, запишем:

Z{A*f[ ? ]} = 0 = (г- l)2F(z) -

-z(z- l)f(0)-zuF(0).

Так как f(0)=0, а Д/(0)=К7 П, получим:

0 = (z- l)2F(z) -zKTn,

откуда для искомого z-преобразования получаем:

Z{f\nTn]}F(z) = K

(z-l)2

5. Теорема об изображении конечной суммы Пусть

Z{f[nTu]} = F(z),



Тогда г-преобразование конечной суммы я слагаемых

Ч>[дГ 1= Е ,№ = /[0] +

+ f[Ta]+---+f\nTn]

равно:

ZMnTn]}=--:F(z) z - I

для г>1.

Пример. Найти г-преобразование суммы-. ф(и) Я0]+Я1]+ - +f[ti- 1], если известно, что Z{f[nrn]}=F(z)..

Дополним сумму членом f[ft], т. е. запишем:

f [0] + И + ...+ I [ - И + Я ] =

= <Р[я] +[ ] = ФЭД-

Применяя сформулированную теорему, получаем:

2{Ф[ ]}=2{ф[,г]}+2{П ]} = = 7ZTf (г) = 2{Ф[п]}+Г(г). Отсюда находим:-

Z {ф[ ]) = -~F (г) - F (г)=-Ц- F (г), г- 1 г - 1

Следовательно: п-1

2{SH=Tf(z)-

6. Теорема о начальном и конечном значениях решетчатых функций

По заданному z-преобразованию можно найти начальные (п=0) и конечные (п-*-оо) значения решетчатых функций:

а) Ит/[пГп] = HmF(z)

п-*0 z-a>

При f[0] = 0, f[T] = limzF(z).

г-*-со

При Д0] = /[Г] = 0, /[2Г] = == Нт z2F (г) и х. д.;

г-* со

(г -1)

б) f (оо) = Нт / [пТа] = Нт.- F (г).

П-9-СО Z-9-1 2

7. Теорема свертки

Если Z{/I[ r ]}=FI(z), гу4пТп)} = -Fz(z), то произведение г-преобразований двух решетчатых функций выражается как г-преобразование суммы

F! (г) F2 (г) =

= z {£ {/1[fer ]M( -fe)7n]} =

fe=0

= ZE {/хКл-й)]/,!*!}. (21-70)

Формула (21-70) называется сверткой решетчатых функций fi[nT ] и f z [ft7 n] - Таким образом, перемножению г-преобразований соответствует свертка функций.

Аналогично при ъфО

Fi(z, e)F2(z, е)= Z{ Е M(fe +

£=0

+ )Гп]Л[(п-Ь)Гп + вТц1} -

8. Теорема о связи преобразования Лапласа функции f(t) и z-преобразования функции f[nTu], образованной из f(t)

Если f [пТш] - решетчатая функция, образованная из функции }(t), имеющей преобразование Лапласа F{p)=L{\(г)}, то между F(p) и г-преобразованием Z{f[nTn]}=F(z) имеется следующая связь:

=[5724+

V=-оо


(21-71)

для ефО.

Приведенное соотношение позволяет, зная обычное преобразование Лапласа F(p), вычислять z-преобразование F(z, е) или дискретное преобразование Лапласа L*{f[nTu, е]}. При е=0 последняя формула справедлива лишь для непрерывных исходных функций. В случае, если при е=0 имеется разрыв,

V--со

- (21-72)

2 4- -

. Приведенные формулы имеют важное теоретическое значение, поскольку позволяют в принципе вычислять z-преобразова-ния достаточно широкого, класса решетчатых функций по известным преобразованиям Лапласа исходных функций.

Запишем преобразование (21-71) для функции1 нормированного аргумента г= = г/Гп:

L{f[n, e]} = F*(9, е) =

= S еС?+2 М F (9 + 2n/v),

V=-со

1 Заметим, чтоFiq)=-=r-F(alTn), где F(7/7n) =

-F (р) - преобразование Лапласа ненормированной функции времени f{t).



где q=pTn; здесь через F*{q, е) для краткости обозначено дискретное преобразова-. ние Лапласа, которое также носит название О-преобразования: (см. [Л. 14, стр. 1831):

F*(q, в) =D{FB(q, е)}.

Обратно, если известно модифицированное z-преобразование, то преобразование Лапласа исходной функции дг) определяется формулой

F (Р) = [Тп JF (z, е) е-рТ гйе]г=еРгп. о

Заметим, что, полагая в формул* (21-72) р=/со, получим формулу (21-60а), использованную при анализе спектров решетчатых функций (стр. 88).

Если преобразование Лапласа F(p) некоторой функции может быть представлено в виде двух множителей, один из которых

является функцией ерТа, т. е.

F(p) = F1 ( eprn)F2(p),

то z-преобразование функции, соответствующей F(p), находится из соотношения

Z{F(p)} = Fz)Z{F2(p)},

Fi(z) = F1{epT*)\ /7п=г.

Запись Z{F(p)} и Z{F2(p)} широко используется. Ее следует понимать условно в том смысле, что Z{F(p)} обозначает z-преобразование решетчатой функции f{nT }, которая в свою очередь получена из исходной функции времени f(r), имеющей преобразование Лапласа F(p). Сформулированное свойство является следствием формулы (21-72).

Использование z-преобразования для решения линейных разностных уравнений

С помощью z-преобразования сравнительно просто решаются разностные уравнения с постоянными коэффициентами.

Уравнение r-го порядка задано в первой форме (см. стр. 88).

a0&rf[n] + а1Д-1/[и1 +

+ ... +arf[n] = ср[,г] (21-73)

при начальных условиях

f[0] = h, Af[0] = h;

A2fl0] = П, .... Д-ЧЮ] = fr-,.

Подвергнем обе части z-преобразованию. Используя теоремы 2 и 3 (стр. 94, 95), получаем:

[au(z - \у + fli(z - ly-1 +

\ + ... + ar]F(z) = M(z) + zf0[a0 + ax -f

+ ... + Or-i] + z(z- l)fi[a0 + fli + 7-1248

+ ... + Cr 2] + Z(Z - l)2f2[Oo + Ci + + ... + Or-й + ... + Z(Z - 1)-г-1,

где M{z)=2foin)l

Отсюда определяется z-преобразование искомой функция

F(z)

М(г) R(z)

N(z) N(z)

Щг) - известная функция z, зависящая от начальных условий;

М (z) и N (z) - известные полиномы z.

При нулевых начальных условиях #(z)=0 и F(z)=M(z)/N(z).

Уравнение задано во второй форме (см. стр.88).

ЬгЦп + г] + br-if[n + г - 1] + .

+ ... + b0f [я] = ср[п].

при тех же начальных условиях, что и в уравнении (21-73).

Произведем z-преобразование обеих частей равенства, учитывая теоремы 1 и 2.

Тогда пвлучаем:

(Ъг<? -f ftr-iZ-1 + ... + 6o)F(z) = = M(z) + {brz* + ... + 6,2) f0 + 4- (brZr-* + ... + biZ)U + ... + bTzfr-u Следовательно,

h, , м (г) 1

+ Rz(z)h+---hR2(z)fr-1],

где Ri(z) - полиномы, стоящие в скоб-

ках перед fi\ M(z) и N(z)- известные полиномы z и Af(z)=Z{cp[ft]}.

Таким образом,

F(Z):

M(z)

N(z)

lv-l-

Заключительным этапом нахождения решения исходных уравнений является переход от г-преобразований к искомым функциям f[nTn] в выражениях для F(z).

Для этого производят разложение F(z) на сумму простейших дробей (ниже уточняется, когда справедливо такое разложение):

F(z)

VI V

~ Zj 2 - 2.

где zv-корни уравнения /V(z)=0, а * M(zv) N (zv) гг




1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 [ 30 ] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270

Яндекс.Метрика
© 2010 KinteRun.ru автоматическая электрика
Копирование материалов разрешено при наличии активной ссылки.